OpenAI 호환 API 키 문서

인증 및 Base URL

제공된 base URL과 생성된 key를 사용하여 즉시 연결하세요. 엔드포인트는 https://api.openaicompatibleapikey.com/v1 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 계정당 하나의 활성 키를 받으며, 새 키를 생성하면 이전 키가 대체됩니다. 인증은 Authorization 헤더 Bearer 스키마입니다. 가입에 전화번호가 필요 없으며 무료 $0.50 트라이얼로 시작할 수 있습니다.

curl을 사용한 첫 번째 요청

연결 및 uncensored 모델 확인을 위해 간단한 완료를 보내세요. 요청은 표준 POST /v1/chat/completions 모델 ID를 uncensored이것은 API 키가 유효하고 엔드포인트가 접근 가능함을 확인하며, 애플리케이션에 통합하기 전에 수행해야 합니다. 응답에는 토큰 사용량과 생성된 텍스트가 포함됩니다.

Copycurl https://api.openaicompatibleapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the total price including tax"}]
  }'

Python SDK 통합

기본 base URL을 재정의하여 Python 프로젝트에 API를 통합하세요. 이렇게 하면 공식 openai 코드 로직을 변경하지 않고 무제한 LLM 라이브러리와 함께 사용하세요. API 키와 특정 base URL을 클라이언트 초기화 시 전달하세요. 모델 ID는 uncensored 모든 요청에 대해.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaicompatibleapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

Node.js 애플리케이션을 연결하려면 baseURL 및 apiKey 속성. 이를 통해 기존 OpenAI 호환 클라이언트 코드와의 호환성을 보장합니다. 다음과 같은 표준 매개변수를 계속 사용할 수 있습니다 messages 및 model. 클라이언트는 제한 없는 생성을 위해 호스팅된 서버로 요청을 라우팅합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaicompatibleapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 매개변수에 포함됩니다. API는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 스트림의 마지막 청크에 포함됩니다. 이를 통해 텍스트가 생성되는 동안 비용과 컨텍스트 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 해당 모델은 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate limits, 오류 및 한도

서비스 중단을 피하기 위해 할당량을 모니터링하세요. 제한은 키당 분당 300회 요청 및 8개의 동시 요청입니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 나타내고, 402는 부족 크레딧을 신호합니다. 오류 및 거부는 무료입니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰이며, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다.